Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele revolutioniert. Diese innovative Technologie steigert die Leistung erheblich und verbessert die Langlebigkeit der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, insbesondere für Spieler, die Titeln spielen, die DLS unterstützen. Da sich das System durch mehrere Updates entwickelt hat, ist es entscheidend, seine Mechanik, die Variationen zwischen den RTX -Generationen von NVIDIA und für die Gaming -Community allgemeiner Bedeutung zu verstehen - auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, mit der sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität von Spielen verbessert werden sollen. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet ist, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Diese Methode ermöglicht eine überlegene Bildqualität ohne den Leistungstreffer, der typischerweise mit manuell zunehmender Auflösungseinstellungen im Spiel verbunden ist.

Abgesehen von den anfänglichen Fähigkeiten umfasst DLSS jetzt mehrere erweiterte Funktionen. Die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen verwendet KI, um die Beleuchtung und die Schattenqualität zu verfeinern, während die DLSS -Rahmenerzeugung und die Erzeugung von Multi -Frame -Erzeugung KI nutzen, um zusätzliche Rahmen einzuführen und die FPS erheblich zu steigern. Darüber hinaus verbessert DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) die Grafiken über die nativen Auflösungsfunktionen hinaus durch Anwendung von AI-improvisiertem Anti-Aliasing.

Die Superauflösung, die bekannteste DLSS -Funktion, ist besonders vorteilhaft in Kombination mit Strahlenverfolgung. In unterstützten Spielen können Sie DLSs durch verschiedene Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. In einem Spiel wie Cyberpunk 2077 bedeutet die Auswahl von 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus beispielsweise das Spiel mit 1440p, was bei höheren Frame -Raten leichter zu handhaben ist, und dann erhöhen DLS es auf 4K. Dieser Ansatz ergibt aufgrund von AI-unterstützter Hochschulen höhere Bildraten als bei Native 4K.

Es ist wichtig zu beachten, dass das neuronale Rendering von DLSS erheblich von älteren Methoden wie dem Rendering von Schachbrett unterscheidet. DLSS kann die Details verbessern, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind, und Details bei anderen Hochskalierungstechniken aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 im Wesentlichen gemindert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit dem Aufkommen der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell überarbeitet hat, um die Qualität und Fähigkeiten erheblich zu verbessern. DLSS 3 und 3.5 verwendeten ein Faltungs -Neuralnetzwerk (CNN), das auf riesigen Datensätzen von Videospielinhalten trainiert wurde. DLSS 4 übergeht jedoch zu einem fortschrittlicheren Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter analysieren und Szenen tiefer versteht. Dieses Modell verbessert die Erkennung der Langstreckenmuster, erwartet zukünftiges Gameplay genauer und verarbeitet Elemente des DLSS-Systems effektiver.

Das TNN -Modell von DLSS 4 verbessert die Superprobenahme und die Ray -Rekonstruktion, was zu einem schärferen Gameplay mit feineren Details und reduzierten Artefakten wie sprudelnden Schatten und flackernden Linien führt. Darüber hinaus ermöglicht das neue Modell die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung, die vier künstliche Frames für jeden einzelnen gerenderten Rahmen erzeugen und die Bildraten erheblich erhöht. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia DLSS in Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz minimiert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Während DLSS 4 beeindruckende Fortschritte bietet, ist dies nicht ohne potenzielle Probleme. Die Rahmengenerierung kann manchmal zu geringfügigen Ghosting hinter sich bewegenden Objekten führen, insbesondere bei höheren Einstellungen. NVIDIA befasst sich mit diesem, indem Benutzer die Einstellungen für die Rahmengenerierung anpassen und die Ausrichtung mit der Aktualisierungsrate des Monitors empfehlen können, um Probleme wie Bildschirmriss zu vermeiden.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Spieler über die NVIDIA-App von den Bildqualität des neuen Transformatormodells profitieren, die auch den DLSS Ultra Performance-Modus und DLAA für kompatible Spiele ermöglicht.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine transformative Technologie im PC -Spiele. Es ermöglicht Benutzern mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung, Einstellungen und Auflösungen mit höheren Grafiken zuzugreifen. Es erweitert auch die Lebensdauer von GPUs, indem Benutzer die spielbaren Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechterhalten, was es zu einer wertvollen Funktion für budgetbewusste Spieler macht.

DLSS hat einen neuen Standard für PC -Spiele festgelegt und Wettbewerber wie AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) zu entwickeln. Während die Preisstrategie von NVIDIA für GPUs umstritten sein mag, hat DLSS die Performance-to-Price-Barriere für viele Spielszenarien effektiv gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Das DLSS von Nvidia sieht sich dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intels Xess aus. Die überlegenen Bildqualität und die Funktionen der Mehrrahmengenerierung von DLSS 4 verleihen ihm einen erheblichen Vorteil. Während die Technologien von AMD und Intel eine Hochskalierung und Rahmengenerierung anbieten, führt das maschinelle Lernen von Nvidia zu schlechteren, konsequenteren Bildern mit weniger Artefakten.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu dem allgemein zugänglichen FSR die Implementierung von Spieleentwicklern erfordert. Obwohl die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, ist es in allen Titeln nicht allgemein verfügbar.

Abschluss

Nvidia DLSS entwickelt sich weiter und bietet beeindruckende Verbesserungen für Spielerlebnisse und verlängert die Lebensdauer von GPUs. Während es konkurrenzte durch AMD und Intel, zeichnen die fortschrittlichen KI -Funktionen und Leistungsverbesserungen aus. Wie bei jeder Gaming -Technologie ist es wichtig, die Kosten der GPU und ihre Funktionen gegen die spezifischen Spiele abzuwägen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Spielanforderungen zu ermitteln.