DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มอายุการใช้งานการ์ดกราฟิก RTX ของ NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเกมที่เล่นชื่อที่รองรับ DLSS เนื่องจากระบบมีการพัฒนาผ่านการอัปเดตหลายครั้งจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจกลไกการเปลี่ยนแปลงในรุ่น RTX ของ Nvidia และความสำคัญโดยรวมของชุมชนเกม - แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Nvidia GPU

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างซูเปอร์เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของเกม แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง วิธีนี้ช่วยให้คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าโดยที่ประสิทธิภาพการทำงานมักเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าในเกมที่เพิ่มความละเอียดด้วยตนเอง

นอกเหนือจากความสามารถเริ่มต้นตอนนี้ DLSS ครอบคลุมคุณสมบัติขั้นสูงหลายอย่าง DLSS Ray Reconstruction ใช้ AI เพื่อปรับแต่งแสงและคุณภาพเงาในขณะที่การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรม AI เพื่อแทรกเฟรมเพิ่มเติมเพิ่ม FPS อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ยังช่วยเพิ่มกราฟิกที่เกินความสามารถในการแก้ปัญหาดั้งเดิมโดยใช้การต่อต้านการใช้งาน AI-AIM

Super Resolution คุณลักษณะ DLSS ที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อรวมกับการติดตามรังสี ในเกมที่รองรับคุณสามารถเปิดใช้งาน DLS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นในเกมเช่น Cyberpunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมที่แสดงผลที่ 1440p ซึ่งง่ายต่อการจัดการในอัตราเฟรมที่สูงขึ้นและจากนั้น DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K วิธีการนี้ให้อัตราเฟรมที่สูงกว่าที่ทำได้ที่ 4K พื้นเมืองด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI-Assisted

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าการเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการเก่า ๆ เช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก DLS สามารถปรับปรุงรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในเทคนิคการปรับขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะได้รับการบรรเทาอย่างมากใน DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วยการถือกำเนิดของ RTX 50-series ทำให้ Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งปรับปรุงโมเดล AI เพื่อเพิ่มคุณภาพและความสามารถอย่างมีนัยสำคัญ DLSS 3 และ 3.5 ใช้เครือข่ายประสาท (CNN) ที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลจำนวนมากของเนื้อหาวิดีโอเกม อย่างไรก็ตามการเปลี่ยน DLSS 4 เป็นโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าขั้นสูงหรือ TNN สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์และความเข้าใจฉากได้มากขึ้นเป็นสองเท่า โมเดลนี้ปรับปรุงการจดจำรูปแบบระยะยาวคาดว่าจะมีการเล่นเกมในอนาคตได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นและประมวลผลองค์ประกอบของระบบ DLSS ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โมเดล TNN ของ DLSS 4 ช่วยเพิ่มการสุ่มตัวอย่าง Super และการสร้างเรย์ใหม่ส่งผลให้มีการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้นด้วยรายละเอียดปลีกย่อยและสิ่งประดิษฐ์ที่ลดลงเช่นเงาเดือดและเส้นกะพริบ นอกจากนี้โมเดลใหม่จะให้อำนาจการสร้างหลายเฟรม DLSS ซึ่งสามารถสร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมสำหรับเฟรมที่แสดงผลทุกครั้งซึ่งเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม DLSs กับ NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดความหน่วงแฝงเพื่อรักษาการตอบสนอง

ในขณะที่ DLSS 4 นำเสนอความก้าวหน้าที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่มีปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การสร้างเฟรมบางครั้งอาจนำไปสู่การเคลื่อนไหวเล็กน้อยที่อยู่ด้านหลังวัตถุที่กำลังเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่สูงขึ้น Nvidia กล่าวถึงสิ่งนี้โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ปรับการตั้งค่าการสร้างเฟรมและแนะนำการจัดตำแหน่งด้วยอัตราการรีเฟรชของจอภาพเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นการฉีกขาดหน้าจอ

แม้จะไม่มีการ์ด RTX 50-Series นักเล่นเกมก็สามารถได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงคุณภาพภาพของโมเดลหม้อแปลงใหม่ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA สำหรับเกมที่เข้ากันได้

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงในเกมพีซี ช่วยให้ผู้ใช้ที่มี NVIDIA GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่าสามารถเข้าถึงการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้นได้ นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งานของ GPU โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้ผ่านการตั้งค่าที่ปรับแล้วหรือโหมดประสิทธิภาพทำให้เป็นคุณสมบัติที่มีค่าสำหรับนักเล่นเกมที่ใส่ใจงบประมาณ

DLSS ได้กำหนดมาตรฐานใหม่ในการเล่นเกมพีซีกระตุ้นให้คู่แข่งเช่น AMD และ Intel พัฒนาเทคโนโลยีการลดขนาดของตนเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่กลยุทธ์การกำหนดราคาของ NVIDIA สำหรับ GPU อาจเป็นที่ถกเถียงกัน แต่ DLSS ได้ลดอุปสรรคประสิทธิภาพการทำงานต่อราคาสำหรับสถานการณ์การเล่นเกมมากมาย

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจาก FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ได้เปรียบอย่างมาก ในขณะที่เทคโนโลยีของ AMD และ Intel นำเสนอการปรับอัตราการเพิ่มขึ้นและเฟรม แต่ความกล้าหาญในการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Nvidia นำไปสู่ภาพที่คมชัดและมีความสอดคล้องมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง

เป็นที่น่าสังเกตว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนาเกมซึ่งแตกต่างจาก FSR ที่เข้าถึงได้ง่ายกว่า แม้ว่าจำนวนเกมที่รองรับ DLSS เพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ก็ไม่สามารถใช้ได้ในระดับสากลในทุกชื่อ

บทสรุป

Nvidia DLSS ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องนำเสนอการปรับปรุงที่น่าประทับใจให้กับประสบการณ์การเล่นเกมและยืดอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่มันเผชิญกับการแข่งขันจาก AMD และ Intel ความสามารถของ AI ขั้นสูงและการปรับปรุงประสิทธิภาพทำให้มันแตกต่างกัน เช่นเดียวกับเทคโนโลยีการเล่นเกมสิ่งสำคัญคือการชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายของ GPU และคุณสมบัติของเกมที่คุณเล่นเพื่อกำหนดคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเกมของคุณ