DLSS: गेमिंग प्रदर्शन को बढ़ाना समझाया गया
NVIDIA के DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, ने 2019 में इसकी शुरुआत के बाद से पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी है। यह अभिनव तकनीक प्रदर्शन को बढ़ाती है और NVIDIA के RTX ग्राफिक्स कार्ड की दीर्घायु को बढ़ाती है, विशेष रूप से गेमर्स के लिए जो DLSS का समर्थन करती हैं। जैसा कि सिस्टम कई अपडेट के माध्यम से विकसित हुआ है, इसके यांत्रिकी, एनवीडिया की आरटीएक्स पीढ़ियों में भिन्नता, और गेमिंग समुदाय के लिए इसका समग्र महत्व है - भले ही आप वर्तमान में एनवीआईडीआईए जीपीयू का उपयोग नहीं कर रहे हैं।
मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।
DLSS क्या है?
NVIDIA DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, एक मालिकाना तकनीक है जो खेल के प्रदर्शन और दृश्य गुणवत्ता दोनों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। "सुपर सैंपलिंग" पहलू व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके उच्च संकल्पों के लिए गेम को अपस्केल गेम की अपनी क्षमता को संदर्भित करता है। यह विधि प्रदर्शन हिट के बिना बेहतर छवि गुणवत्ता के लिए अनुमति देती है, आमतौर पर मैन्युअल रूप से बढ़ते रिज़ॉल्यूशन इन-गेम सेटिंग्स के साथ जुड़ा हुआ है।
अपनी प्रारंभिक क्षमताओं से परे, DLSS अब कई उन्नत सुविधाओं को शामिल करता है। DLSS RAY पुनर्निर्माण प्रकाश और छाया गुणवत्ता को परिष्कृत करने के लिए AI का उपयोग करता है, जबकि DLSS फ्रेम जनरेशन और मल्टी फ्रेम जनरेशन लीवरेज AI को अतिरिक्त फ्रेम डालने के लिए, एफपीएस को काफी बढ़ावा देता है। इसके अतिरिक्त, डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग) ए-इम्प्रूव्ड एंटी-अलियासिंग को लागू करके देशी रिज़ॉल्यूशन क्षमताओं से परे ग्राफिक्स को बढ़ाता है।
सुपर रिज़ॉल्यूशन, सबसे अधिक मान्यता प्राप्त डीएलएसएस सुविधा, विशेष रूप से फायदेमंद है जब रे ट्रेसिंग के साथ संयुक्त है। समर्थित खेलों में, आप अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित और गुणवत्ता जैसे विभिन्न मोड के माध्यम से डीएलएस को सक्षम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 जैसे गेम में, डीएलएसएस क्वालिटी मोड के साथ 4K रिज़ॉल्यूशन का चयन करने का मतलब है कि गेम 1440p पर गेम रेंडर करता है, जो कि उच्च फ्रेम दरों पर संभालना आसान है, और फिर डीएलएसएस इसे 4K तक अपस्केल करता है। यह दृष्टिकोण ए-असिस्टेड अपस्कलिंग के लिए धन्यवाद, देशी 4K पर प्राप्त करने योग्य की तुलना में उच्च फ्रेम दर देता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि DLSS का तंत्रिका प्रतिपादन चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसे पुराने तरीकों से काफी भिन्न होता है। DLSS देशी रिज़ॉल्यूशन पर दिखाई नहीं देने वाले विवरणों को बढ़ा सकता है और अन्य अपस्कलिंग तकनीकों में खोए हुए विवरणों को संरक्षित कर सकता है। हालांकि, यह "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियों को पेश कर सकता है, हालांकि इन्हें डीएलएसएस 4 में काफी कम कर दिया गया है।
पीढ़ीगत छलांग: DLSS 3 से DLSS 4
RTX 50-सीरीज़ के आगमन के साथ, NVIDIA ने DLSS 4 की शुरुआत की, जिसने AI मॉडल को गुणवत्ता और क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए संशोधित किया। DLSS 3 और 3.5 ने वीडियो गेम सामग्री के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNN) का उपयोग किया। हालांकि, DLSS 4 एक अधिक उन्नत ट्रांसफार्मर मॉडल, या TNN के लिए संक्रमण, कई मापदंडों के रूप में दो बार विश्लेषण करने में सक्षम है और दृश्यों को अधिक गहराई से समझता है। यह मॉडल लंबी दूरी की पैटर्न मान्यता में सुधार करता है, भविष्य के गेमप्ले को अधिक सटीक रूप से अनुमान लगाता है, और डीएलएसएस सिस्टम के तत्वों को अधिक प्रभावी ढंग से संसाधित करता है।
DLSS 4 का TNN मॉडल सुपर सैंपलिंग और रे पुनर्निर्माण को बढ़ाता है, जिसके परिणामस्वरूप तेज विवरण के साथ शार्पर गेमप्ले होता है और बुदबुदाती छाया और टिमटिमाती लाइनों जैसी कलाकृतियों को कम करता है। इसके अतिरिक्त, नया मॉडल डीएलएसएस मल्टी फ्रेम जनरेशन को सशक्त बनाता है, जो हर एक प्रदान किए गए फ्रेम के लिए चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न कर सकता है, फ्रेम दर में काफी वृद्धि कर सकता है। इनपुट लैग के बारे में चिंताओं को कम करने के लिए, NVIDIA NVIDIA रिफ्लेक्स 2.0 के साथ DLSS को एकीकृत करता है, जो जवाबदेही को बनाए रखने के लिए विलंबता को कम करता है।
जबकि DLSS 4 प्रभावशाली प्रगति प्रदान करता है, यह संभावित मुद्दों के बिना नहीं है। फ्रेम जनरेशन कभी -कभी चलती वस्तुओं के पीछे मामूली भूत को जन्म दे सकता है, खासकर उच्च सेटिंग्स पर। NVIDIA उपयोगकर्ताओं को फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स को समायोजित करने और स्क्रीन फाड़ जैसे मुद्दों से बचने के लिए मॉनिटर की ताज़ा दर के साथ संरेखण की सिफारिश करके इसे संबोधित करता है।
यहां तक कि RTX 50-सीरीज़ कार्ड के बिना, गेमर्स NVIDIA ऐप के माध्यम से नए ट्रांसफार्मर मॉडल की छवि गुणवत्ता में सुधार से लाभ उठा सकते हैं, जो संगत गेम के लिए DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन मोड और DLAA को भी सक्षम बनाता है।
गेमिंग के लिए DLSS क्यों मायने रखता है?
डीएलएसएस पीसी गेमिंग में एक परिवर्तनकारी तकनीक है। यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और संकल्पों तक पहुंचने के लिए मिड-रेंज या कम-प्रदर्शन NVIDIA GPU वाले उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है। यह उपयोगकर्ताओं को समायोजित सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड के माध्यम से खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखने की अनुमति देकर जीपीयू के जीवनकाल का विस्तार करता है, जिससे यह बजट-सचेत गेमर्स के लिए एक मूल्यवान विशेषता है।
डीएलएसएस ने पीसी गेमिंग में एक नया मानक निर्धारित किया है, जो एएमडी और इंटेल जैसे प्रतियोगियों को अपनी खुद की अपस्कलिंग टेक्नोलॉजीज, एएमडी फिडेलिटीएफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (एफएसआर) और इंटेल एक्सई सुपर सैंपलिंग (एक्सईएस) विकसित करने के लिए प्रेरित करता है। जबकि GPU के लिए NVIDIA की मूल्य निर्धारण रणनीति विवादास्पद हो सकती है, DLSS ने कई गेमिंग परिदृश्यों के लिए प्रदर्शन-से-कीमत अवरोध को प्रभावी ढंग से कम कर दिया है।
NVIDIA DLSS बनाम AMD FSR बनाम इंटेल Xess
NVIDIA के DLSS का सामना AMD के FSR और इंटेल के Xess से है। DLSS 4 की बेहतर छवि गुणवत्ता और बहु-फ्रेम पीढ़ी क्षमताएं इसे एक महत्वपूर्ण बढ़त देती हैं। जबकि एएमडी और इंटेल की प्रौद्योगिकियां अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करती हैं, एनवीडिया की मशीन लर्निंग प्रूवेस कुरकुरा, कम कलाकृतियों के साथ अधिक सुसंगत छवियों की ओर ले जाती है।
यह ध्यान देने योग्य है कि DLSS NVIDIA GPU के लिए अनन्य है और अधिक सार्वभौमिक रूप से सुलभ FSR के विपरीत, गेम डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। हालाँकि DLSS- समर्थित खेलों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, लेकिन यह सभी शीर्षकों में सार्वभौमिक रूप से उपलब्ध नहीं है।
निष्कर्ष
NVIDIA DLSS जारी है, गेमिंग अनुभवों को प्रभावशाली संवर्द्धन प्रदान करता है और GPU के जीवन का विस्तार करता है। जबकि यह एएमडी और इंटेल से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है, इसकी उन्नत एआई क्षमताओं और प्रदर्शन में सुधार ने इसे अलग कर दिया। किसी भी गेमिंग तकनीक के साथ, जीपीयू की लागत को तौलना आवश्यक है और आपके गेमिंग की जरूरतों के लिए सर्वोत्तम मूल्य निर्धारित करने के लिए आपके द्वारा निभाई गई विशिष्ट गेम के खिलाफ इसकी विशेषताओं को पूरा करना है।
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