Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay nag -rebolusyon sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Ang makabagong teknolohiyang ito ay makabuluhang nagpapalakas ng pagganap at pinapahusay ang kahabaan ng buhay ng mga kard ng RTX graphics ng NVIDIA, lalo na para sa mga manlalaro na naglalaro ng mga pamagat na sumusuporta sa mga DLS. Habang ang sistema ay umusbong sa pamamagitan ng maraming mga pag -update, mahalaga na maunawaan ang mga mekanika nito, mga pagkakaiba -iba sa mga henerasyon ng RTX ng NVIDIA, at ang pangkalahatang kahalagahan nito sa pamayanan ng gaming - kahit na hindi ka kasalukuyang gumagamit ng isang NVIDIA GPU.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Ano ang DLSS?

Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapagbuti ang parehong pagganap at visual na kalidad ng mga laro. Ang aspeto ng "Super Sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Ang pamamaraang ito ay nagbibigay-daan para sa mahusay na kalidad ng imahe nang walang pagganap na hit na karaniwang nauugnay sa mano-mano na pagtaas ng mga setting ng in-game.

Higit pa sa mga paunang kakayahan nito, ang DLSS ngayon ay sumasaklaw sa ilang mga advanced na tampok. Ang DLSS Ray Reconstruction ay gumagamit ng AI upang pinuhin ang pag -iilaw at kalidad ng anino, habang ang henerasyon ng frame ng DLSS at multi frame na henerasyon ay gumagamit ng AI upang magpasok ng mga karagdagang frame, makabuluhang pagpapalakas ng FPS. Bilang karagdagan, ang DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing) ay nagpapabuti ng mga graphic na lampas sa mga kakayahan ng katutubong resolusyon sa pamamagitan ng paglalapat ng AI-pinahusay na anti-aliasing.

Ang sobrang resolusyon, ang pinaka -kinikilalang tampok na DLSS, ay partikular na kapaki -pakinabang kapag pinagsama sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga suportadong laro, maaari mong paganahin ang mga DLS sa pamamagitan ng iba't ibang mga mode tulad ng pagganap ng ultra, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa isang laro tulad ng Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may DLSS Quality Mode ay nangangahulugang ang laro ay nag -render sa 1440p, na mas madaling hawakan sa mas mataas na mga rate ng frame, at pagkatapos ay ang mga DLSS ay nag -iikot sa 4K. Ang pamamaraang ito ay nagbubunga ng mas mataas na mga rate ng frame kaysa sa makakamit sa katutubong 4K, salamat sa pag-upscaling ng AI-assist.

Mahalagang tandaan na ang neural render ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Ang mga DLS ay maaaring mapahusay ang mga detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at mapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga diskarte sa pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng pag -flick, kahit na ang mga ito ay lubos na naliit sa DLSS 4.

Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4

Sa pagdating ng RTX 50-serye, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na nag-revamp ng modelo ng AI upang makabuluhang mapahusay ang kalidad at kakayahan. Ginamit ng DLSS 3 at 3.5 ang isang convolutional neural network (CNN) na sinanay sa malawak na mga datasets ng nilalaman ng video game. Gayunpaman, ang mga paglilipat ng DLSS 4 sa isang mas advanced na modelo ng transpormer, o TNN, na may kakayahang pag -aralan nang dalawang beses sa maraming mga parameter at pag -unawa sa mga eksena nang mas malalim. Ang modelong ito ay nagpapabuti sa pagkilala sa pattern na pang-agham, inaasahan ang hinaharap na gameplay nang mas tumpak, at ang mga proseso ng mga elemento ng sistema ng DLSS ay mas epektibo.

Ang modelo ng TNN ng DLSS 4 ay nagpapabuti ng sobrang sampling at muling pagtatayo ng sinag, na nagreresulta sa sharper gameplay na may mas pinong mga detalye at nabawasan ang mga artifact tulad ng mga bubbling shade at flickering line. Bilang karagdagan, ang bagong modelo ay nagbibigay kapangyarihan sa DLSS multi frame henerasyon, na maaaring makabuo ng apat na artipisyal na mga frame para sa bawat solong render na frame, makabuluhang pagtaas ng mga rate ng frame. Upang mabawasan ang mga alalahanin tungkol sa pag -input lag, isinasama ng NVIDIA ang mga DLS na may NVIDIA Reflex 2.0, na nagpapaliit sa latency upang mapanatili ang pagtugon.

Habang ang DLSS 4 ay nag -aalok ng mga kahanga -hangang pagsulong, hindi ito walang mga potensyal na isyu. Minsan ang henerasyon ng frame ay maaaring humantong sa menor de edad na multo sa likod ng mga gumagalaw na bagay, lalo na sa mas mataas na mga setting. Tinatalakay ito ng NVIDIA sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga gumagamit na ayusin ang mga setting ng henerasyon ng frame at inirerekomenda ang pag -align sa rate ng pag -refresh ng monitor upang maiwasan ang mga isyu tulad ng pagkuha sa screen.

Kahit na walang isang RTX 50-series card, ang mga manlalaro ay maaaring makinabang mula sa mga pagpapabuti ng kalidad ng imahe ng bagong transpormer sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan din sa DLSS Ultra Performance Mode at DLAA para sa mga katugmang laro.

Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?

Ang DLSS ay isang teknolohiya ng pagbabagong -anyo sa paglalaro ng PC. Pinapayagan nito ang mga gumagamit na may mid-range o mas mababang pagganap na NVIDIA GPU upang ma-access ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon. Pinapalawak din nito ang habang-buhay ng mga GPU sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga gumagamit na mapanatili ang mga rate ng frame sa pamamagitan ng nababagay na mga setting o mga mode ng pagganap, ginagawa itong isang mahalagang tampok para sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.

Ang DLSS ay nagtakda ng isang bagong pamantayan sa paglalaro ng PC, na nag -uudyok sa mga kakumpitensya tulad ng AMD at Intel na bumuo ng kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang diskarte sa pagpepresyo ni Nvidia para sa mga GPU ay maaaring maging kontrobersya, ang DLSS ay epektibong ibinaba ang hadlang sa pagganap-sa-presyo para sa maraming mga senaryo sa paglalaro.

NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess

Ang NVIDIA's DLSS ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa AMD's FSR at Intel's Xess. Ang mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ito ng isang makabuluhang gilid. Habang ang mga teknolohiya ng AMD at Intel ay nag -aalok ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang katapangan ng pag -aaral ng makina ng Nvidia ay humahantong sa crisper, mas pare -pareho ang mga imahe na may mas kaunting mga artifact.

Kapansin -pansin na ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng mas madaling ma -access na FSR. Bagaman ang bilang ng mga laro na suportado ng DLSS ay lumago nang malaki, hindi ito magagamit sa buong mundo sa lahat ng mga pamagat.

Konklusyon

Ang NVIDIA DLSS ay patuloy na nagbabago, na nag -aalok ng mga kahanga -hangang pagpapahusay sa mga karanasan sa paglalaro at pagpapalawak ng buhay ng mga GPU. Habang nahaharap ito sa kumpetisyon mula sa AMD at Intel, ang mga advanced na kakayahan ng AI at pagpapabuti ng pagganap ay magkahiwalay ito. Tulad ng anumang teknolohiya sa paglalaro, mahalagang timbangin ang gastos ng GPU at ang mga tampok nito laban sa mga tukoy na laro na nilalaro mo upang matukoy ang pinakamahusay na halaga para sa iyong mga pangangailangan sa paglalaro.